Se former en Transformation des compétences Data : passer de R à Python pour l'entreprise | Formationofficielle
Transformation des compétences Data : passer de R à Python pour l'entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.
Cette formation professionnelle aborde la transition concrète entre R et Python dans un contexte professionnel. Elle cible les analystes, data scientists et responsables techniques confrontés à des évolutions de stack tools. L’objectif est de fournir des clés opérationnelles pour adapter les scripts R existants en Python, tout en exploitant pleinement les écosystèmes modernes. Les participants apprendront à identifier les équivalents fonctionnels, à optimiser les performances et à structurer des projets data pérennes. La démarche pédagogique alterne démonstrations techniques et ateliers encadrés, avec un focus sur les bonnes pratiques d’intégration en entreprise.
Objectifs
- Identifier les équivalents fonctionnels entre R et Python pour les analyses statistiques", "Adapter des scripts R existants en code Python performant", "Structurer un projet data en Python selon les bonnes pratiques", "Optimiser les performances des algorithmes de traitement", "Enrichir les analyses avec les bibliothèques Python modernes"]
Programme
[{"module": "Introduction à la migration R vers Python", "content": "Comparaison des écosystèmes : forces et limites de R et Python en contexte entreprise. Présentation des cas d’usage prioritaires pour la transition. Méthodologie d’audit des scripts R existants. Identification des bibliothèques Python équivalentes (NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib/Seaborn).", "duration_hours": 1}, {"module": "Manipulation de données : de R à Python", "content": "Migration des opérations sur vecteurs et matrices. Gestion des données manquantes : équivalents de NA dans R. Fonctions de reshaping : pivot, melt, join. Traduction des opérations dplyr (filter, select, mutate) vers pandas. Gestion des dates et séries temporelles.", "duration_hours": 2}, {"module": "Visualisation et reporting", "content": "Traduct
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).