Optimiser ses contrats collectifs d'assurance avec l'IA pour réduire ses coûts et améliorer la protection — Montée en compétences | Formationofficielle

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimiser ses contrats collectifs d'assurance avec l'IA pour réduire ses coûts et améliorer la protection en fait partie.

Les entreprises peinent souvent à évaluer l’adéquation entre leurs contrats d’assurance collective et leurs besoins réels. Cette formation propose une méthodologie concrète pour exploiter les données internes (frais de santé, arrêts maladie, risques professionnels) et externes (tendances du marché, offres concurrentes) afin d’optimiser les garanties et de réduire les coûts. Les participants apprennent à utiliser des outils d’IA pour analyser les clauses contractuelles, identifier les déséquilibres et préparer des négociations argumentées avec les assureurs. L’objectif est de passer d’une approche réactive à une stratégie proactive, alignée sur les enjeux financiers et sociaux de l’entreprise.

Objectifs

• Comprendre les enjeux financiers et juridiques des contrats d’assurance collective", "Collecter et structurer les données nécessaires à l’analyse", "Utiliser l’IA pour évaluer l’adéquation des garanties aux besoins réels", "Préparer des arguments objectifs pour renégocier ou remplacer un contrat", "Gagner en autonomie dans le pilotage de la protection sociale"]

Programme

[{"module": "Analyse stratégique des contrats d’assurance collective avec l’IA", "content": "1. Introduction : Les défis des contrats collectifs en protection sociale (coûts, garanties, conformité) et le rôle de l’IA dans leur optimisation. 2. Identification des données clés : Données internes (frais de santé, arrêts maladie, sinistres) et externes (tarifs du marché, offres des concurrents). 3. Collecte et nettoyage des données : Méthodes pour extraire, structurer et fiabiliser les informations. 4. Analyse des garanties : Utilisation d’outils d’IA pour comparer les clauses, détecter les surcoûts et les lacunes de couverture. 5. Benchmarking automatisé : Comparaison des offres du marché via des algorithmes de scraping et d’analyse prédictive. 6. Préparation de la négociation : Construction

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).