Se former en IA et maintenance prédictive pour l'industrie aéronautique : optimisation des opérations industrielles | Formationofficielle

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours IA et maintenance prédictive pour l'industrie aéronautique : optimisation des opérations industrielles répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle aborde l'utilisation opérationnelle de l'intelligence artificielle pour améliorer les stratégies de maintenance dans l'industrie aéronautique. Les participants apprennent à analyser les données de capteurs embarqués et de systèmes de diagnostic pour anticiper les pannes, optimiser les intervalles d'entretien et réduire les coûts liés aux immobilisations. Les cas concrets et les ateliers pratiques permettent d'appliquer immédiatement les concepts étudiés. La formation inclut une présentation des outils logiciels actuels et des bonnes pratiques pour une mise en œuvre efficace dans un environnement industriel.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son application dans l'aéronautique", "Identifier les sources de données exploitables pour l'IA dans la maintenance", "Appliquer des modèles d'IA simples pour analyser des données de capteurs", "Évaluer l'impact économique d'une stratégie de maintenance prédictive", "Définir un plan d'action pour intégrer l'IA dans les processus de maintenance existants"]

Programme

[{"module": "Maintenance prédictive et IA : fondements et enjeux industriels", "content": "Introduction à la maintenance prédictive dans l'industrie aéronautique. Différences entre maintenance corrective, préventive et prédictive. Rôle de l'IA : analyse des données, apprentissage automatique et prise de décision automatisée. Études de cas concrets issus de l'aéronautique pour illustrer les gains de productivité.", "duration_hours": 2}, {"module": "Données industrielles et capteurs : collecte et préparation", "content": "Types de capteurs utilisés en aéronautique (vibrations, température, pression, etc.). Méthodes de collecte et de stockage des données. Préparation des jeux de données : nettoyage, normalisation, enrichissement. Présentation des outils logiciels pour l'analyse préliminaire."

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).